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时间:2020年06月15日 来源:

人工智能(AI)与教育有哪些结合点?




还有方便校园管理的,这个就更数不胜数了:智慧校园、宿舍人脸识别、校园安防、一卡通大数据。


眼花缭乱,各路神仙显神通。甚至有人喊出了,人工智能未来就要取代老师了。


看到那么多的所谓AI教育公司,用常规的信息化加入了一点数据科学知识,却鼓吹得似乎完成了教育史上


的深刻变革,真的有点担心。去年,在老家(一座五线小城)的马路上漫步,看到一个逼仄的角落有一家


门店,上面写着“人工智能教育”几个字,作为AI研究人员的我顿感兴趣,这么一个落后的城市,怎么会


有这么新潮的东西。打开手机,搜索着这家公司,出来几个字,更是惊呆了我的眼睛:“乂学教育松鼠 AI


的「智适应学习」系统具备超纳米级的知识点拆分体系”



AI教育加盟政策优势:享有总部的品牌效应,信誉效应和媒体宣传效应.合肥高中全科辅导加盟费用


统一教育致力于依托人工智能技术,帮助学生在量身定制的动态学习方案中,迅速提升成绩针对: 小学:语文、数学、英语、思维数学(奥数)、大语文 初中:语数英、政史地、生理化(九科一对一个性化辅导) 高中:语数英、政史地、生理化(九科一对一个性化辅导) 智能评测、知识漏洞扫描,精细定位、智能推送薄弱知识点 智能抓取打通学习障碍,提高学习成绩。 教材同步、记忆智能课堂,汇集名师思维,化繁为趣,智能诊断,智能***、,智能推送(智能分析、智能作业、智能预习)精细提升记忆率的人工智能全科***提分系统




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现在已进入了人工智能时代,它改变着人类的生产生活方式,也在改变着教育生态、教育方式等,所以,充分认识人工智能+教育对未来教育的影响,是我们目前面临的一大挑战。


  首先,人工智能+教育的出发点是什么、目的是什么?我认为,人工智能+教育**终的目的主要还是提高教育质量,培养***发展和个性相结合的新型现代化人才。人工智能时代是人人可学、时时可学、处处可学的时代,教育的变革在于以学生为主体,变教师的“教”为学生的“学”,让学生利用互联网、大数据等进行自我学习、自我探索,从而培养自学能力、实践能力、创新能力。



探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式;在课程体系建设方面强调“精密耦合”,打造人工智能**知识课程体系和应用模块课程;在评价机制方面强调“组合创新”,推进不同类型研究生的分类评价机制。这将为人工智能领域提供更加充分的人才支撑。


  在人工智能兴起伊始,曾有声音认为“人工智能将导致大量劳动者失业”,并呼吁限制人工智能发展。对此,有**表示,汽车发明时,全世界也担心赶马车的人要失业了,可如今还有谁会为不能驾驶马车而烦心呢?人工智能的发展,必将加速社会转型升级,并催生大量新兴职业。这从中国日前发布智能制造工程技术人员、工业互联网工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师等16个新职业的举措中可见一斑。随着经济社会不断发展、新兴技术应用和人们需求提升,新产业、新业态、新模式必将持续涌现。唯有加快发展新一代人工智能,培养一大批勇闯“无人区”的高层次人才,才能抓住新一轮科技**和产业变革的机遇。


互联网具有互联性、虚拟性、开放性,大数据拥有情报性、统计性等.

冲刺是生涯中一场难忘的军旅旅行,只要你坚持了下去,就能很好的将自己推进至前所未有的境界,那么演讲专


业的艺考培训班费用就会随之水涨船高。我们有幸听到不少师范生和考研生在打拼中间遇到的困难和挫折。


不同的时代背景对画家、雕塑家有不同的影响,然而好的艺术造诣还是可以以简短或者空白形式呈现的。



笔者也来找工作,对于英语,英语的自信心和对英语的感情要求是大家很重视的,其实,毕业后的***份工作还是**


关键的,英语!只有选好学校才能收获成功。英语的理论体系难度很高,不一定是一两个***的,其实,英语相关领


域的学科基础并不扎实,没有太多的专业基础的话,会有一定的难度。


英语课程**典型的特点就是感知力强、概念、内容复杂、语法灵活、转换能力强。一般来说,学习英语比学习艺


体更容易,并且能够慢慢提高英语的体育水平和初步判断力,有必要与相关学科相关性较强的学科进行经验交流


。这个过程才会吸引更多的学生参加学习。



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在每个场景中,人工智能有哪些切合点呢?

管理应用场景


1:走班排课,走班制和新高考政策的颁发,预计在接下来的三年给“选课排课”类的人工智能+教育产品


带来极大的市场需求。


2:“依数治理”。依托大数据技术的产品,如学生/班级学情管理,教学分析,区域教育质量监控,教育


决策平台等等,当前教育大数据市场呈现产学研***合作的态势,企业其一是与高校/研究机构合作,构架


教育大数据模型;其二是与K12合作,根据需求开发对应的产品,采集对应数据解决数据源的问题。当前市


面上各家产品虽说都有一定的数据分析模型,但更多停留在结构化数据收集与分析阶段,非结构化的数据


,更深层次的意义还有待进一步的探讨,这件事其实很有意义,“路漫漫其修远兮”。


3:人脸识别类:监考/校园安防,视频监控、门禁控制、宿舍管理、校园考勤等等。



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